Druh a percento vlákna obsiahnutého v textíliách sú dôležitými faktormi ovplyvňujúcimi kvalitu tkanín a sú to aj to, čomu spotrebitelia venujú pozornosť pri kúpe oblečenia. Zákony, predpisy a normalizačné dokumenty týkajúce sa textilných štítkov vo všetkých krajinách sveta vyžadujú, aby takmer všetky textilné štítky uvádzali informácie o obsahu vlákna. Preto je obsah vlákna dôležitou položkou pri testovaní textílií.

Súčasné laboratórne stanovenie obsahu vlákien možno rozdeliť na fyzikálne metódy a chemické metódy. Metóda merania prierezu vláknovým mikroskopom je bežne používaná fyzikálna metóda, ktorá zahŕňa tri kroky: meranie plochy prierezu vlákna, meranie priemeru vlákna a stanovenie počtu vlákien. Táto metóda sa používa hlavne na vizuálne rozpoznávanie pomocou mikroskopu a vyznačuje sa časovou náročnosťou a vysokými nákladmi na pracovnú silu. S cieľom prekonať nedostatky manuálnych metód detekcie sa objavila automatizovaná technológia detekcie s umelou inteligenciou (AI).

Základné princípy automatizovanej detekcie pomocou umelej inteligencie

(1) Na detekciu prierezov vlákien v cieľovej oblasti použite detekciu cieľa

(2) Na segmentáciu prierezu jedného vlákna použite sémantickú segmentáciu a vygenerujte mapu masky

(3) Vypočítajte plochu prierezu na základe mapy masky

(4) Vypočítajte priemernú plochu prierezu každého vlákna

Testovacia vzorka

Detekcia zmesových produktov z bavlnených vlákien a rôznych regenerovaných celulózových vlákien je typickým príkladom aplikácie tejto metódy. Ako testovacie vzorky bolo vybraných 10 zmesových tkanín z bavlny a viskózových vlákien a zmesových tkanín z bavlny a modalu.

Metóda detekcie

Pripravenú vzorku prierezu umiestnite na stolík automatického testera prierezov AI, nastavte príslušné zväčšenie a spustite program.

Analýza výsledkov

(1) Vyberte na obrázku prierezu vlákna jasnú a súvislú oblasť na nakreslenie obdĺžnikového rámca.

(2) Vložte vybrané vlákna v priehľadnom obdĺžnikovom ráme do modelu AI a potom predklasifikujte každý prierez vlákna.

(3) Po predbežnej klasifikácii vlákien podľa tvaru prierezu vlákna sa pomocou technológie spracovania obrazu extrahuje obrys obrazu každého prierezu vlákna.

(4) Priraďte obrys vlákna k pôvodnému obrázku, aby ste vytvorili výsledný efekt.

(5) Vypočítajte obsah každého vlákna.

Czáver

Pre 10 rôznych vzoriek sa výsledky metódy automatickej skúšky prierezu AI porovnali s tradičným manuálnym testom. Absolútna chyba je malá a maximálna chyba nepresahuje 3 %. Zodpovedá to norme a má extrémne vysokú mieru rozpoznávania. Okrem toho, čo sa týka času testu, pri tradičnom manuálnom testovaní trvá inšpektorovi 50 minút na dokončenie testu vzorky a metódou automatickej skúšky prierezu AI trvá detekcia vzorky iba 5 minút, čo výrazne zlepšuje účinnosť detekcie a šetrí pracovnú silu a časové náklady.

Tento článok je extrahovaný z webu Wechat Subscription Textilné stroje